13 września 2018, Paweł Maziarz

Nvidia prezentuje akcelerator Tesla T4 - profesjonalny model z generacji Turing

Kategoria: Komputery Podzespoły Karty graficzne, Tematyka: Nvidia Nvidia Tesla Nvidia Turing, Producenci: Nvidia

Tesla T4 ma oferować dużo lepsze parametry względem poprzednika, a przy tym cechować się podobnym poborem energii elektrycznej.

Nvidia poszerza ofertę o kolejne karty z generacji Turing. Podczas konferencji GTC 2018 Japan producent zaprezentował akcelerator obliczeniowy Tesla T4, który sprawdzi się w profesjonalnych stacjach roboczych.

Tesla T4 to następca modelu Tesla P4 z generacji Pascal. Na pokładzie znalazł się procesor graficzny Nvidia Turing TU104 z 2560 rdzeniami CUDA i 320 rdzeniami Tensor do głębokiego uczenia, a oprócz tego udostępniono 16 GB pamięci GDDR6 256-bit o przepustowości ponad 320 GB/s.

Model Nvidia Tesla P4 Nvidia Tesla T4
Generacja Pascal (16 nm) Turing (12 nm)
Procesor graficzny Pascal GP104 Turing TU104
Rdzenie CUDA / Tensor 2560 / - 2560 / 320
Moc obliczeniowa FP64/FP16 5,5/ ? TFLOPS 8,1/65 TFLOPS
Moc obliczeniowa INT 8/INT4 22/ ? TOPS 130/260 TOPS
Pamięć wideo 8 GB GDDR5 256-bit 16 GB GDDR6 256-bit
Przepustowość pamięci 192 GB/s 320 GB/s
TDP 75 W 75 W

Głównym atutem karty ma być efektywność energetyczna. T4 oferuje 8,1 TFLOPS mocy obliczeniowej podwójnej precyzji (FP64) i 65 TFLOPS przy obliczeniach o mieszanej precyzji (FP16), a także 130 TOPS przy operacjach INT8 (8-bit Integer) i 260 TOPS przy operacjach INT4 (4-bit Integer). Wszystko to przy zachowaniu współczynnika TDP na poziomie 75 W, więc też bez konieczności podłączania dodatkowego zasilania.

Nvidia Tesla T4 - wydajność

Tesla T4 znajdzie zastosowanie w stacjach roboczych do raytracingu i obsługi infrastruktury VDI (Virtual Desktop Infrastructure). Ponadto sprawdzi się ona również podczas transkodowania materiałów wideo – dzięki zastosowaniu rdzeni do Tensor do głębokiego uczenia, karta może jednocześnie dekodować do 38 strumieni Full HD, więc dwukrotnie więcej względem poprzedniego modelu Tesla P4.

Źródło: Nvidia, Tom's Hardware

Komentarze

  • voxcordi, #

    Quadro RTX 8000 + Tesla T4...
    Nowy duet dla graczy?

  • Detrioux, #

    To są profesjonalne karty. Nie nadają się do renderowania grafiki w takiej postaci jak są napisane gry.

  • Finear, #

    tesla nie, ale quadro jak najbardziej się nadaje do grania
    fpsy bedziesz miał na niej tylko troche gorsze niż na odpowiadajacym mu G/RTX (bo nie ma boosta)

    oczywiscie to sie kompletnie nie opłaca jeżeli chcesz tylko grac

  • Detrioux, #

    Wiesz, grać możesz nawet na 64 wątkowym procesorze tylko wydajność jest tragiczna a cena kosmiczna.

  • Finear, #

    ale róznica jest taka że na quadro bedziesz grał na takim samym poziomie jak na odpowiadajacym mu GTX
    owszem jest to bardzo drogie rozwiazanie ale poza cena nie ma tu żadnych minusów (a swoja droga jak chcesz odpalic gre np. w 12/16k to aututem quadro będzie dużo wieksza ilosc vram, oczywiscie to mega ekstremalny przykład ale jednak realny)

    dla przykłądu
    quadro M6000 kosztuje 5000$ i da ci praktycznie identyczna wydajnosc co Titan XP który kosztuje 1200$

    nikt rozsądnie nie kupi tego quadro tylko do grania ale karta jak najbardziej się do tego nadaje

  • BrumBrumBrum, #

    no właśnie. gdzie wżarło gniazdko do monitora?

  • Finear, #

    nigdy go tam nie było

  • BrumBrumBrum, #

    wiem, ale brawo dla minusowaczy, wiedziałem że ktoś nie zatrybi :D

  • JohnyJones, #

    Jak po żarcie musisz powiedzieć: "No przecież wiem, to taki żart był.", znaczy, że żart był słaby albo całkowicie niewyczuwalny z kontekstu. Więc nie miej pretensji do kogoś, że cię nie zrozumiał.

  • BrumBrumBrum, #

    albo trafiło na smutasów :)

  • BitBaron, #

    z ciekawości spytam bo cena pewnie zaporowa dla górników a da sie tym Kopać Ethereum Classic i inne krypto??? 75Wat to był by killer :)

  • kosiarz007, #

    Przestań sugerować ludziom kryptowaluty, oszuście

  • Berry, #

    Ja nie kopię i uważam to za głupotę ale chętnie bym się dowiedział od kogoś obeznanego w górnictwie co pokazałaby taka karta.

  • BrumBrumBrum, #

    dla górników ważne są:
    1. tani prąd
    2. tania platforma
    3. wydajna platforma

    platforma z taką grafą tania nie jest, więc wątpliwe aby znalazła wzięcie u górników. w górnictwie jakaś super niezawodność nie ma aż takiego znaczenia, tak samo jak wirtualizaja, wielopotokowe dekodowanie strumieni video itp. liczy się surowa moc obliczeniowa, i ..... cena.

  • r_e_s_e_t, #

    Nie opowiadaj bajek. Doskonale się do tego nadają, jednak są nieopłacalne i tyle.

  • Leader86, #

    Cena i wydajnosc w TensorFlow. Bo wyglada ze znaczaco moze przewyzszac poprzednia Tesle.

    Kto wie moze w koncu stana sie oplacalne dla Deep Learning

  • BrumBrumBrum, #

    nie zdziwiłbym się, gdyby deep lerning poszedł drogą koparek. czyli najpierw na CPU, potem na GPU, potem na specjalizowanych ASIC. chociaż google już teraz zrezygnowało z GPU na masową skalę, i robią to na prockach które sami zaprojektowali, i nazwali je ..... TPU.

    Gdyby grafy doczekały się programowalnego ASIC, to by pewnie wyparły specjalizowane konstrukcje. ale ja w to raczej wątpię.

  • BitBaron, #

    zobaczycie jak krypto wyszrela w góre od listopada znowu zacznie sie opłacac kopac i niestety ceny RTX pojda jeszcze w góre

Dodaj komentarz

Dodawanie komentarzy tylko w wersji dla PC. Już wkrótce wersja mobilna.

Nie przegap

Szanowny Czytelniku.

Aby dalej móc dostarczać Ci materiały redakcyjne i udostępniać nasze usługi, pozostając w zgodzie z zasadami RODO, potrzebujemy również zgody na ewentualne dopasowywanie treści marketingowych do Twojego zachowania. Dbamy o Twoją prywatność. Nie zwiększamy zakresu naszych uprawnień. Twoje dane są u nas bezpieczne, a zgodę możesz wycofać w każdej chwili na podstronie polityka prywatności. Dowiedz się więcej.